backtracking | BriefGPT - AI 论文速递

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深度回溯的因果一致解释
在结构因果模型中，我们引入了一种计算回溯反事实的实用方法，该方法对深度生成组件进行条件设定以解决在可控制因果模型的结构潜空间中可生成反事实的问题。相比其他方法，我们的方法具有多功能、模块化和满足因果关系的优势。通过在 MNIST 和 Cel
PDF9 months ago
SequenceMatch: 带回溯的自回归序列模型的模仿学习
研究提出了一个名为 SequenceMatch 的方法，将序列生成问题转化成了一种模仿学习问题，并采用回溯策略和特定的训练目标以优化文本生成过程中的错误，经实验证明，该方法在语言模型的文本生成任务中比 MLE 更加优秀。
PDFa year ago
EuclidNet：几何可构问题的深度视觉推理
本文介绍了一个基于深度学习的 EuclidNet 框架，通过视觉推理解决几何构造问题，特别适用于自动化几何定理证明；该框架使用神经网络架构 Mask R-CNN 从初始设置和目标配置中提取视觉特征，并生成可能的构造步骤作为中间数据模型，并反
PDF2 years ago
从图神经网络中学习分支启发式算法
本研究提出了一种新的基于图神经网络的分支启发式方法，用于求解组合优化问题中的最小支配团问题，实验结果表明，该方法相较于最小剩余量策略在分支数上表现更优，为使用图神经网络改进传统的 AI 回溯算法提供了新思路。
PDF2 years ago
基于深度强化学习的依存句法分析与回溯
该论文研究了如何利用强化学习的方法，通过允许算法回溯并探索替代解决方案来克服自然语言处理中贪婪算法的误差传播问题，并运用于词性标注和依存分析中，表明回溯是防止误差传播的有效手段。
PDF2 years ago
测地线、非线性和新奇搜索存档
本研究关注归档对探索的影响，实验结果表明基于归档的新颖性搜索表现比仅基于种群计算新颖性的搜索表现更好，归档可通过抵消探测偏差的影响来防止探测逆行或循环的行为。
PDF2 years ago
CVPR策略性回溯：视觉语言导航中通过回溯进行自我纠正
本文介绍一种前沿感知的搜索方法，可以在 Room-to-Room 视觉与语言导航挑战中实现全球指标的路径搜索和动作决策，相较于现有算法，在 Success Rate Weighted by Path Length (SPL) 的指标上有了
PDF5 years ago
MM使用约束编程的高效频繁序列挖掘算法
通过数据挖掘和约束编程技术，改进了序列模式挖掘中计算问题的模块，使用可通用的约束求解器，加快了计算速度并提高了挖掘效率。
PDF8 years ago