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backward feature projection
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CVPR
通过反向特征投影在连续学习中保留线性可分性
提出了 Backward Feature Projection (BFP) 方法用于解决持续学习中的灾难性遗忘问题,并通过学习线性变换来让新特征更具可塑性,从而保持了旧课程的线性可分性并允许新类的出现,实验证明 BFP 方法极大提高了模型性
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a year ago
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