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非自回归神经机器翻译的序列级训练
本文提出了一种使用序列级训练目标来训练非自回归神经机器翻译模型的方法,通过几种为非自回归定制的新型强化算法,基于 BLEU 等序列级评价指标优化 NAT 模型的训练;介绍了一种基于 Bag-of-Ngrams(BoN)差异的 NAT 模型的
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3 years ago
AAAI
非自回归神经机器翻译中的 N 元词袋差异最小化
本文提出通过训练 NAT 最小化模型输出和参考句子之间的 N-Gram 差异来促进 NAT 捕捉目标方面的序列依赖性,并与翻译质量相关。在三个翻译任务上验证了我们的方法,结果显示我们的方法在 WMT14 En<->De 和 WMT16 En
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5 years ago
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