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MM拜占庭稳健的分散式联邦学习
我们提出了一种名为 BALANCE 的新算法，通过本地相似性在去中心化中进行拜占庭 - 鲁棒的均值计算，以抵御毒化攻击，并在强凸和非凸设置中建立了 BALANCE 在毒化攻击下的理论收敛保证，大量实验证明 BALANCE 优于现有的分布式联
PDF20 days ago
Atlas3D: 适用于模拟和制造的受物理约束的自支撑文本到 3D 转换
通过使用 Atlas3D 方法，可以生成满足用户设计意图、在交互游戏、具身化 AI 和机器人领域中可靠互动所需的、在物理上稳定的自支撑 3D 模型。
PDFa month ago
加权合奏模型是强大的持续学习者
在这项研究中，我们研究了增量学习（CL）的问题，其目标是在一系列任务中学习模型，使得先前任务的数据在学习当前任务数据时不可用。我们提出了一种称为 Continual Model Averaging（或 CoMA）的加权集成模型，它在保持稳定
PDF7 months ago
低光图像增强的联合校正与优化
一种名为 JCRNet 的新型结构被提出，可更有效地平衡亮度，颜色和照明。该方法通过三个阶段来增强亮度，颜色和照明，并在低光图像增强任务中显示出明显的综合性能优势。
PDF9 months ago
ExCalibR: 推荐期望校准
本文提出了一种基于线性规划优化问题的方法来平衡推荐系统或搜索问题中多种类别需要协调的目标，通过学习一个双重随机矩阵来实现权衡与适应，最终实验结果表明该模型可以取得更好的平衡效果。
PDFa year ago
EMNLP等待信息策略：在信息层次上平衡源语言和目标语言的同时机器翻译
本文提出了一种基于信息量的等待策略来平衡源语言信息和目标语言信息的机器翻译方法，用于在同时接收源输入和输出翻译结果时做出合理决策。实验结果表明，该方法在实现平衡方面表现出色，比其他基线方法效果更好。
PDF2 years ago
多利益相关者推荐研究方向
本文介绍了多利益相关方推荐的概念及其在推荐系统领域的设计及研究问题，并强调了公平、平衡、盈利能力和互惠性等不同指标对于评估推荐系统的重要性。
PDF5 years ago
ICML可扩展的公平聚类
本研究提出了一种实用的近似公平分解算法，几乎在线性时间内运行，可对结果聚类的平衡性进行更精细的控制。
PDF5 years ago
平衡下的路由
该论文介绍了有向图平衡的概念，利用该概念解决了多个有关有向图中的路由问题。另外，还给出了针对平衡的有向图的最大流问题的快速算法。
PDF8 years ago