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balanced distribution adaptation
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平衡分布自适应迁移学习
本文提出了一种名为平衡分布适应(BDA)的新型迁移学习方法,该方法可以自适应地利用边际和条件分布差异的重要性,并提出了一种新的加权平衡分布适应(W-BDA)算法来解决转移学习中的类别不平衡问题。在多个迁移学习任务中进行的广泛实验表明,与几种
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6 years ago
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