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balanced sampling strategy
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使用大型语言模型的基于文本的人员检索的数据增强
该论文提出了基于大型语言模型的数据增强方法(LLM-DA)以提升文本检索模型在人物图像检索中的性能。LLM-DA 使用大型语言模型重写当前的文本数据集,通过增加词汇和句子结构的多样性来扩展数据集,同时保持原始关键概念和语义信息。为了抑制大型
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2 months ago
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