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BAMBOO: 液态电解质开发的可预测和可传递的机器学习力场框架
BAMBOO 是一个新颖的分子动力学(MD)模拟框架,通过物理启发的图等变换器架构,集成知识蒸馏方法和密度对齐算法,实现了在锂电池液体电解质中准确预测密度、粘度和离子传导性等关键电解质性质的水平。
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3 months ago
深度与宽度:Transformer 配置的重新审视
本文通过理论分析和实验评估,重新设计了深度和宽度更浅的 transformer 配置,其中使用 masked 自动编码器训练模型,使模型在 ImageNet 上获得了 87.1%的 top-1 准确性,并在语言任务上优于默认配置的 BERT
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2 years ago
ACL
BAMBOO 中的 Weisfeiler-Leman:新型 AMR 图度量及 AMR 图相似性基准
本文提出了新型的 Weisfeiler-Leman AMR 相似度度量方法,可以匹配上下文相关子结构,并在节点之间引入 n:m 对齐,同时提出了用于基于图形 MR 相似度测量的 BAMBOO 基准测试,并通过对之前的度量方法和本研究中的度量
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3 years ago
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