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bandit theory
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具有多个退出的 DNN 的无监督式早期退出
"UEE-UCB" 是一种基于 Upper Confidence Bound (UCB) 算法的多出口深度神经网络 (DNNs) 优化方法,利用 bandit 理论来识别多出口 DNNs 中的最优退出点,并能够适应性地学习特定领域的最优退出
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2 years ago
ACL
使用自适应赌博算法快速鉴定最新模型的 FIESTA 方法
FIESTA 是一种模型选择方法,借助统计学中的赌博机理论根据多种数据集划分和随机种子选择评估每个模型,从而相对减少计算资源,此方法成功应用于情感分析的模型选择。
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5 years ago
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