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CVPR
SiNC+: 自适应基于相机的生命体征测量及周期信号无监督学习
提出了一种新的非对抗无监督学习框架，用于从未标记的视频数据中直接提取血容量脉搏，以实现低成本的非接触健康监测，并展示了该框架在调整模型和个性化适应信号回归方面的效果。
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3 months ago
使用图度及采样理论的图神经网络可转移性
通过引入显式的两层图状神经网络 (WNN) 架构，我们证明其能够用最少的网络权重近似带限信号在指定误差容限内，并且通过这一结果，建立了明确的两层 GNN 在收敛于图状函数的一系列充分大图上的可传递性。我们的工作解决了其他 GNN 结果中出现
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a year ago
图上带限信号的随机采样
本文研究了在图上采样 k - 带限信号的问题，提出了两种采样策略，分别为非自适应的采样策略和自适应采样策略，并提出了一种计算效率高的解码器来重构带限信号。我们证明了该采样策略的精确重构以及噪声稳定性，并通过多次实验验证了该技术的有效性。
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9 years ago
使用种子节点从渗流中重构图信号
本文提出了一些新的方案来恢复定义在图的节点上的信号，研究了使用图滤波器将稀疏的信号渗透到整个图中以实现已知图信号的重构问题，并探讨了在噪声环境下的不完善重构情况。
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9 years ago
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