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EMNLP
BLP-2023 任务 2 的低资源方案:利用 BanglaBert 进行孟加拉语低资源情感分析
该研究以 BanglaBert 为基础,利用多种策略进行情感分析,并建立了一个包含三种最佳 BanglaBert 变体的集成模型,在 BLP-2023 中的排名为第三。
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7 months ago
BanglaCoNER:面向健壮的孟加拉语复杂命名实体识别
本文介绍了在 BanglaCoNER 数据集上使用条件随机场(CRF)和微调变压器模型(如 BanglaBERT)的两种方法来解决 Bangla 复杂命名实体识别挑战的获胜解决方案。 深入探究了数据集,发现该数据集具有 7 个不同的 NER
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a year ago
ACL
BanglaBERT: 低资源语言理解评价的语言模型预训练和基准测试 —— 以孟加拉语为例
介绍了 BanglaBERT 模型,它是在一种 NLP 文献中被广泛使用但语料库有限的低资源语言 - 孟加拉语上进行预训练的 BERT-based NLU 模型。通过对 110 个流行的孟加拉网站进行爬取,作者们收集了 27.5 GB 的
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4 years ago
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