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bankruptcy risk
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使用置换辅助的熵维度降低线性可扩展学习平滑低维模式
该研究介绍了一种基于欧式平滑度作为模式质量标准的无监督熵正则化迭代优化问题,能够高效地从高维数据中提取出稀疏的、经过排列的低维平滑模式,有效地实现了降维和特征提取,且在实际应用中能够识别同时最小化破产风险的平滑转换模式。
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