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大型语言模型在本科入学考试中的西班牙语性能评估
该研究评估了大型语言模型 (具体为 GPT-3.5 和 BARD) 在墨西哥国立理工学院提出的本科入学考试中的表现。这些考试涵盖了工程 / 数学和物理科学、生物和医学科学以及社会和行政科学。两个模型在不同的学术专业中表现出了一定的熟练程度，
PDF6 months ago
对物理 GRE 上 LLM 性能的测试：一些观察
最近，大型语言模型（LLMs）的发展及其通过开源模型和 / 或低成本 API 的广泛可用性导致了许多在 K-12 和大学生的 STEM 教育技术领域出现的令人兴奋的产品和应用。本文简要总结和分析了谷歌提供的一种基于 LLM 的流行会话服务
PDF7 months ago
Tiny LVLM-eHub: 与 Bard 的早期多模态实验
本文通过提出轻量级的 LVLM-eHub 变体 Tiny LVLM-eHub，对 LVLMs 的多模态能力进行了早期和全面评估，特别关注了 Bard，通过定量评估 42 个标准文本相关视觉基准的视觉感知、视觉知识获取、视觉推理、视觉常识、物
PDFa year ago
Google 巴德的视觉理解有多好？对开放挑战的实证研究
Google's Bard 的视觉输入能力在理解和解释图像的研究中表现不佳，这为未来的发展桥接了视觉理解的重要差距，而沟通 AI 的领域中的竞争对手 ChatGPT 可在文本输入方面处理得更好。
PDFa year ago
GPT-3.5 和 Bard 人工智能模型在 Java 函数代码生成能力方面的初步分析
本研究评估了两种先进的人工智能模型 GPT-3.5 和 Bard 在给定函数描述时生成 Java 代码的能力，并发现 GPT-3.5 在正确生成代码方面的表现优于 Bard 约 37.5％。该研究强调了人工智能在软件开发中自动化和支持方面的
PDFa year ago
ChatGPT 和 Bard 能否生成对齐的评估题目？针对人类表现的可靠性分析
本文测试了 ChatGPT 和 Bard AI 技术在评估和教学领域的应用。使用 ICC 构建了性能指标来衡量它们的可靠性，结果显示，这两款 LLM 工具在感知和评估写作提示复杂性方面相对人类评分标准具有较低的一致性。
PDFa year ago