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RadBARTsum: 放射学报告摘要的去噪序列到序列模型的领域适应
该研究提出了 RadBARTsum，一种领域特定的、本体学支持的适应 BART 模型的放射学报告摘要方法。该方法包括两个主要步骤：1）使用一种新颖的实体屏蔽策略在大量放射学报告语料库上重新训练 BART 模型以提高生物医学领域知识学习，2）
PDFa month ago
抽象文本摘要中的命名实体处理
通过训练 RoBERTa 模型确认文本中的命名实体，并使用 BART 模型重构被遮盖的命名实体，然后在摘要任务上对 BART 模型进行微调，改进了命名实体的检测准确度和召回率。
PDFa year ago
使用特定单词构造句子
本文介绍了一种使用 BART 模型完成基于任意单词集构建句子的任务，并通过使用四个单词生成句子进行训练，从而实现了很高的句子生成质量，该任务可用作任何语言模型的评估机制。
PDF2 years ago
ACL叙事预训练：零样本对话理解
本文提出了一种新的叙述引导的预训练策略，以学习从对话输入中叙述关键信息的能力，针对当前方法缺失的对话 - 叙述并行语料库，本文利用自动对齐的电影字幕和简介构建了一个这样的语料库，在此基础上，用一个 BART 模型进行预训练，并在四个需要理解
PDF2 years ago
QA4QG：使用问答技术约束多跳问题生成
本研究提出了一种 QA4QG 方法，通过加入多次问答（QA）模块来限制生成问题。实验结果显示，QA4QG 在 HotpotQA 数据集上优于所有先前报告的最佳结果。
PDF2 years ago
AAAI对比和生成使 BART 成为一个良好的对话情感识别器
利用监督对比学习和响应生成的任务来提高语境信息处理和识别相似语义表情的能力，同时采用预训练的编码解码模型 BART 作为主干模型，对话情感识别结果明显优于最先进的模型，这一有效性通过割除研究进一步证实。
PDF3 years ago
EMNLPPAIR：基于预训练 Transformer 的长文本规划和迭代细化
本文介绍了一种基于预训练转换器的内容控制型文本生成框架 ——PAIR。该框架采用了规划和迭代改进策略，并通过 BART 模型实现了生成。采用自动评估方法得分表明，添加规划可显著提高文本生成的质量，同时人工评估结果表明，PAIR 系统的生成结
PDF4 years ago