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MuSe 2024 多模态情绪分析挑战：社交感知和幽默识别
MuSe 2024 是一个多模态情感分析挑战，包括社交感知和跨文化幽默检测两个子挑战。它旨在促进多个研究领域的专家之间的合作交流，提高情感分析和情感计算在多模态中的理解和应用。本文介绍了每个子挑战及其相应数据集的细节，从每个数据模态提取特征
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25 days ago
EMNLP
探索通过通用注释进行多语言指代消解
基于 CorefUD 数据集和通用形态句法和共指注释，我们通过研究核心指代在不同语言、不同语体和不同层次上的特点，对 SotA 系统无法解决的最具挑战性情况进行错误分析，然后从通用形态句法注释中提取特征，并将这些特征集成到基线系统中，结果显
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8 months ago
MnTTS: 一种开源的蒙古文语音合成数据集及相关基准模型
这篇论文介绍了一个高质量的蒙古文开源文本到语音（TTS）综合数据集，这是第一个公开可用的数据集，为蒙古 TTS 应用在学术界和工业界的推广做出了贡献。该数据集共包括了约 8 小时的由 22 岁的专业女性蒙古语播音员朗读并进行转录的音频记录。
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2 years ago
TALCS：一份开源的汉英混杂语料库及其语音识别基准
本文介绍了一种新的普通话 - 英语混用语音识别语料库 (TALCS corpus)，适用于训练和评估混合语音识别系统。使用 TALCS 语料库，作者在两个流行的语音识别工具包（ESPnet 和 Wenet）上进行实验以构建基线系统，证明了录
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2 years ago
一个用于城市声景分类的多设备数据集
本文介绍了 DCASE 2018 挑战赛的声景分类任务和提供给该任务的 TUT Urban Acoustic Scenes 2018 数据集， 并评估了基线系统在该任务中的性能。同时，本文还提出了基线系统，该系统包括卷积神经网络， 并介绍了
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6 years ago
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