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REACT 2024：第二届多目标适应性面部反应生成挑战
通过机器学习模型在 REACT 2024 挑战中开发和基准测试了能够生成多个适当、多样、真实和同步的面部反应的方法，并提供了该挑战的指南、数据集以及在两个子挑战中基线系统的性能。
PDF6 months ago
社会科学出版物中调查变量识别的 SV-Ident 2022 共享任务概述
本文介绍了第三届学术文献处理研讨会（SDP）中的 SV-Ident 共享任务，包括任务描述、参与团队的提交、评估结果和可用数据。本次任务的核心目标是在学术文献中识别变量，但是尽管参与团队未能超越基线系统，他们的提交依然提供了有用的见解。
PDF2 years ago
ZR-2021VG：零资源语音挑战，基于视觉支持的语言建模赛道，2021 年版
本文介绍了在 2021 年第二届无资源语音挑战赛中引入的视觉对齐语言建模轨迹，讨论了参与规则，包括我们针对此轨迹开发的两个基准系统。
PDF3 years ago
从原始音频生成口语语言模型
本篇论文介绍了一种新的学习语言的方法，通过原始音频数据及一套度量标准来自动评估学习后的音声和语言表征，为无监督下的基于文本的生成模型提供了一种替代方法。
PDF3 years ago
DCASE 2020 挑战中的声音场景分类：跨设备泛化和低复杂度解决方案
本文介绍了 DCASE 2020 挑战赛的任务 1：声学场景分类的详细信息，该任务包含两个子任务：使用多个设备的数据进行分类，需要良好的泛化性能，并且使用低复杂度解决方案进行分类。在这里，我们描述了数据集和基线系统。在挑战提交截止日期之后，
PDF4 years ago
第二届 DIHARD 记日说话人识别挑战：数据集，任务和基准
介绍第二届 DIHARD 挑战赛，该挑战赛旨在改善辨别系统对不同录音设备、噪音条件和对话领域变化的适应能力。本文描述了挑战任务、数据集和基线系统。
PDF5 years ago
尽可能简单地构建神经问答
本文提出了一个简单的构建神经 QA 基线系统的启发式方法，并发现了两种必要的构建高性能神经 QA 系统的因素：第一，处理上下文时需要注意问题单词；第二，需要超越简单的词袋建模，例如循环神经网络。我们的结果表明，满足这两个要求的 FastQA
PDF7 years ago