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社交媒体分析中的群体异常检测 - 扩展摘要
研究了基于个体点异常的传统社交媒体的异 常检测方法,提出了一种层次贝叶斯模型 —— 组潜在异常检测(GLAD)模型,可以自动推断组并同时检测组异常。将 GLAD 进一步推广到其动态扩展 d-GLAD,以识别潜在群体和检测异常。
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10 years ago
不确定图中的节点分类
本研究提出两种利用 Bayes 模型和自动参数选择解决不确定图中节点分类的技术,并在不同真实数据集上实验验证,证明了该方法的有效性和高效性。
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10 years ago
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