bayes' rule | BriefGPT - AI 论文速递

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指数族潜变量模型中精确推理与学习的统一理论
该论文研究了概率图模型中精确实现推断和学习的条件，并开发出相应的算法，通过展示各种示例模型的应用，最终展示了如何将这些模型组合成可处理的概率图模型。
PDF2 months ago
意外性的三个猜想
意外性是简化理论的一个核心概念，与卡尔莫格洛夫复杂度的计算相关联，而非概率。本文以三个理论猜想为基础，阐述了意外性的工作原理以及其与贝叶斯规则、示性机制的关联，为超越概率和逻辑方法的研究方向提供了线索。
PDF8 months ago
变分扩散自编码器：具有无条件扩散先验的深层潜变量模型
采用扩散模型集成编码器和无条件扩散模型的得分函数，消除了 VAE 图像模糊的问题，并显著提高了性能。
PDFa year ago
VaB-AL: 结合变分贝叶斯的类别不平衡和困难因素用于主动学习
该研究通过结合生成模型和变分自编码器 (Variational Auto Encoder) 来考虑分类样本的不均衡分布，利用贝叶斯思想中的三个关键因素，显著提高已有方法在有限数据预算下的性能。
PDF4 years ago
ACL贝叶斯规则在提升文档级机器翻译中的应用
本文提出的基于贝叶斯公式的文档翻译模型可以从平行的句子和单语文档中学习，在测试时能够利用文档语言模型的先验知识以及跨句子上下文信息，实验结果表明，在语言模型上利用了跨句子上下文的文档翻译方法优于现有方法。
PDF5 years ago
推导并验证量子决策模型的实验协议
本研究使用 Stern-Gerlach 实验的实验设计，利用量子物理理论开发了一个量子认知决策模型，并通过计算 Wigner 函数来测试其量子性。研究结果表明，该模型在预测决策时比 Bayes 规则更准确。
PDF5 years ago
粒子流贝叶斯规则
本文提出了一个基于粒子流的贝叶斯规则实现，使用 ODE 基础的神经算子将粒子从先验物到后验物进行传输，通过元学习能够对算子的神经参数进行训练，从而使算子能够推理出个体观测对后验物的影响，从而在不同的先验物、观测和顺序贝叶斯推理中进行泛化。我
PDF5 years ago