bayesian decision theory | BriefGPT

关键词bayesian decision theory

搜索结果 - 8

自然语言生成中的主观不确定性量化和校准
利用贝叶斯决策理论的视角，本研究通过假设我们的效用是通过比较生成的回答和理论上的真实回答的相似度来衡量，从而解决了大语言模型生成自由形式回答时的不确定性量化问题。我们进一步从缺失数据的角度推导出一种表征为过量风险的认知不确定性衡量方法。所提
PDFa month ago
基于决策树作为数据观测过程的贝叶斯决策理论最优预测算法
本篇论文利用决策树表示数据观测过程并使用基于贝叶斯决策理论的先验概率分布，将实现统计上最优的预测结果。同时，我们解决了计算 Bayes 最优预测的问题，例如内部节点的特征分配问题，实现方法为应用马尔可夫链 - 蒙特卡洛方法，其步长可以根据先
PDFa year ago
听觉词汇识别与整合的神经动力学
本文报道了一种基于贝叶斯决策理论的语音识别计算模型，并通过 EEG 信号记录揭示了字词识别和整合的神经相关性，支持了语音理解的两个部分模型。
PDFa year ago
ICML连续时间中的事件异常检测
本文提出了基于贝叶斯决策理论和假设检验的方法来探测连续时间事件序列中的异常值，包括意外事件缺失和出现，其中该方法可以考虑上下文信息。实验结果表明该方法的有效性。
PDF5 years ago
ICLR结构预测的 Softmax Q 分布估计：RAML 的理论解释
介绍了一种用于直接优化结构化预测任务中奖励函数的学习框架 Reward augmented maximum likelihood（RAML），其理论解释基于 softmax Q - 分布估计，并给出 RAMl 与贝叶斯决策理论之间的关系，
PDF7 years ago
ECCV简化显著性基准测试：分离模型、显著图和度量
通过贝叶斯决策理论，将视觉显著性模型、显著性地图和评价指标分离，提出了一种基于概率模型的注视密度预测方法，并通过计算这些最优显著性地图来解决了显著性模型评估中不一致的指标问题。
PDF7 years ago
NIPS基于贝叶斯决策理论的在职学习
采用动态众包解决模型不确定性，基于贝叶斯决策理论构建随机博弈模型，使用 Monte Carlo Tree Search 进行近似计算，在命名实体识别任务中比全人工标注节省 an order of magnitude 成本，同时提高了模型的性
PDF9 years ago
ICML贝叶斯最优主动搜索与调查
采用贝叶斯决策理论，通过选择自然效用函数，我们派生了两个活动二分类问题的最优策略，包括主动搜索和主动调查，并通过一项新颖的理论结果，证明了较少缺乏远见的近似可以超过任意程度的较多远见的近似，并推导出对于某些模型的边界，允许我们在仍然确保做出
PDF12 years ago