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bayesian distance clustering
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贝叶斯距离聚类
提出了一种贝叶斯距离聚类方法,它使用基于数据点之间成对差异的先验知识以取得更强的鲁棒性,可以在距离聚类和模型聚类之间找到一个平衡点,并通过其在脑基因表达数据的聚类应用中展示了其性能
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6 years ago
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