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bayesian ensembling
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通过正则化、置信度最小化和选择性推断校准贝叶斯学习
本研究介绍了一种基于变分推断的贝叶斯学习方法,通过集成校准、置信度最小化和选择性校准来增强人工智能模型的可靠性和决策效果。数值结果表明,相较于现有技术,该方法在识别内部数据、校准内部数据和校准外部数据方面取得了最佳结果,但同时需要拒绝部分输
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3 months ago
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