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bayesian exploration network
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贝叶斯探索网络
贝叶斯强化学习在面对不确定性的顺序决策问题中提供了一种原则性和优雅的方法,但其主要挑战是在高维状态转移分布中建模不确定性的计算复杂性。本文提出了一种新颖的无模型方法来解决这个挑战,通过在一维贝尔曼算子中建模不确定性,引入贝叶斯探索网络 (B
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