bayesian hierarchical model | BriefGPT

关键词bayesian hierarchical model

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机械工具间信息共享以提高表面质量预测
当前，大多数表面质量预测方法只能进行单任务预测，导致数据集被低效利用、重复工作和实验成本增加。为了解决这个问题，作者提出了一种贝叶斯层次模型来预测车削加工过程中的表面粗糙度测量值。该层次模型与多个独立的贝叶斯线性回归模型进行对比，以展示部分
PDF9 months ago
贝叶斯分层建模下主动学习回归的动态探索和利用权衡
本文提出了一种基于贝叶斯层次模型的动态平衡勘探和利用之间权衡的方法，并基于特征空间中数据样本的线性相关性，形成了一个近似贝叶斯计算方法，以从贝叶斯层次模型获得权衡参数的后验分布中进行抽样。模拟和真实世界的例子表明，与纯勘探和利用策略相比，所
PDFa year ago
AAAI基于自编码稀疏贝叶斯的 IRT 因子分解、校准和摊销推理在工作伤残功能评估电池中的应用
使用贝叶斯分层模型和变分推理的方法，自洽地实现了多维项目反应模型的尺度因子化、项目选择、参数辨识和响应评分，并以使用 Work Disability Functional Assessment Battery 项目反应数据为例，证明了该方法
PDF2 years ago
可扩展的贝叶斯规则列表
提出了一种建立概率规则列表的算法，其速度比以前的工作快两个数量级，并能够通过优化规则列表在准确性、可解释性和计算速度之间实现实用平衡，并利用贝叶斯分层模型优化概率分类器。
PDF8 years ago
实时半参数回归
本文将半参数回归分析广泛应用于特定情况下，包括广义线性混合模型、广义加性模型、地统计模型、小波非参数回归模型及其各种组合，通过贝叶斯层级模型或图形模型框架并采用在线均场变分方法，实现了快速更新回归拟合，以适应越来越普遍的实时流数据源的灵活实
PDF12 years ago
转录因子结合基序的贝叶斯聚类
使用贝叶斯分层模型基于狄利克雷过程，对转录因子 Motif 聚类，减少大数据库中的冗余，该聚类模型可用于许多聚类应用，如预测共同调控的基因。
PDF18 years ago