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bayesian inverse planning
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ICML
神经符号逆推规划引擎（NIPE）：从语言输入建模概率社交推断
论文研究了语言对社交推理的驱动和影响，提出了一种神经符号模型来从语言输入中推断行动目标，并通过人体实验验证了该模型比单纯使用大语言模型更能准确预测人类判断。
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a year ago
AAAI
PHASE: 机器社交感知中基于物理基础的抽象社交事件
通过物理环境模拟与多智能体互动，构建 PHASE 数据集，以此设计社会认知任务和社会预测任务，并引入基准模型 —— 贝叶斯逆向规划方法，验证通过该方法可以更好的识别多智能体的复杂社会互动行为。
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3 years ago
ICML
AGENT：核心心理推理基准
通过使用过程生成的三维动画构建了一个基准测试，并通过人类评分验证了该基准测试，结果表明，要在人类水平上通过基础直觉心理学的设计测试，模型必须获得或具有代理计划的内置表示，该测试结构围绕四个场景，并比较了两个强大的基线建立在贝叶斯逆规划和心灵
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3 years ago
AAAI
学习无知、不一致智能体的偏好
研究机器学习中先前观察到的人们的选择，作为贝叶斯反向规划的先验，建议了一种引入计划偏差和时序不一致性的算法，通过构造计划生成模型，分析了其对偏差和忠诚度的推断。人体实验表明，人们也会从系统性偏离最佳行为中解释选择，并考虑这些偏差。
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9 years ago
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