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bayesian multinomial probit models
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多项概率模型的对称先验
本研究提出了一种新的识别策略和相关的先验分布,使得贝叶斯多项 probit 模型的先验分布对结果类别重标记具有对称性,并借此实现了一个高效的 Gibbs 算法,无需采用 Metropolis-Hastings 更新即可采样秩缺失的协方差矩阵
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5 years ago
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