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bayesian parameter estimation
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ICML
连续时间切换动态系统的马尔可夫链蒙特卡罗方法
该文提出了一种基于马尔科夫链蒙特卡罗方法的新型推断算法，用于在连续时间模型中获得精确的后验过程的样本，实现了贝叶斯参数估计，并估计了扩散协方差。
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2 years ago
NIPS
贝叶斯深度知识
本文探讨了应用于深度神经网络中的贝叶斯参数估计问题，提出了一种压缩 Monte Carlo 近似方法的新算法，与贝叶斯神经网络中的其他两种方法作了对比，证明了该算法不仅表现更优，而且更简单易于实现且测试所需运算资源更少。
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9 years ago
基因组范围内的转录动力学模拟揭示了 RNA 生产延迟的模式
该论文提出了一种结合机械微分方程模型和非参数统计建模以获取转录速率、RNA 产生延迟和 RNA 降解速率的联合模型，并应用于高通量测序时间序列实验数据，在雌激素受体（ER -α）活化的 MCF-7 乳腺癌细胞系中发现 RNA 生产延迟率超过
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9 years ago
利用 LALInference 程序库使用地面引力波观测估计紧凑双星的鲁棒参数
本文介绍了用于小型双星信号贝叶斯参数估计的 LALInference 软件库，并展示其在三个不同的双星系统上的实际效果。
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10 years ago
变分 MCMC
介绍一种新型学习算法，该算法结合了变分逼近和马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）模拟，它的目的是更好地估计高阶时刻，如协方差，并用于逻辑信念网络的贝叶斯参数估计问题。
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11 years ago
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