bayesian posterior distributions | BriefGPT

关键词bayesian posterior distributions

搜索结果 - 4

KDD使用机器学习代理模型复现行星大气参数重构的贝叶斯后验分布
用机器学习建立的代理模型，能够生成类似于使用传统检索软件（如 TauRex）从行星凌星光谱中得出的行星大气参数的贝叶斯后验分布。该模型通过对七个参数（行星半径、大气温度以及五种常见吸收剂的混合比：$H_2O$、$CH_4$、$NH_3$、$
PDF9 months ago
通过 $β$- 分散度进行差分隐私统计推断的一般后验抽样
本文提出了 $eta$D-Bayes，一种从广义后验分布中采样的私有估计方法，旨在最小化模型与生成数据过程之间的 $eta$- 差异，并且为同等的隐私保护提供更精确的推断估计；通过对神经网络等复杂分类器和连续回归模型进行后验采样，同时也
PDFa year ago
随机梯度 Langevin 扩散中的子采样误差
在理想版本的 SGLD 之下，该文分析了 SGLD 的纯子采样误差，并将其视为扩散子采样 MCMC 方法的最佳情况下的误差。作者引入和研究了一种连续时间马尔可夫过程 SGLDiff，它在指数等待时间后随数据子集转移，并展示了后验分布与 SG
PDFa year ago
使用控制变量与随机逼近的变分贝叶斯方法及其与随机线性回归的联系
本文讨论了如何应用随机逼近技术对不可计算的贝叶斯后验分布进行变分逼近的可能性，同时提出了控制变量的概念以减少方差，并提出了一种称为随机线性回归的方法来降低方差。通过一些假设，本文推导出了一种理想的控制变量集合，并证明其与我们之前提出的随机线
PDF11 years ago