关键词bayesian posterior sampling
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- 监督预训练可学习上下文强化学习
在这篇论文中,我们通过引入和研究 Decision-Pretrained Transformer(DPT)并展示它在上下文感知机器人决策中的运用,证明了大型变形机模型在多个数据集上的上下文学习能力,同时实现了对决策问题的研究及基于贝叶斯后验 - 快速差分隐私矩阵分解
提出了一种简单的算法来实现可证明偏差私有性以及良好性能的差异性私人协作过滤。通过差分隐私和贝叶斯后验采样的新型连接方式,该算法可有效实现。同时,通过精细的系统设计和利用数据的幂律行为最大化 CPU 缓存带宽,我们可以在单个 PC 上以 8.