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bayesian reasoning
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基于贝叶斯的 ChatGPT 人工智能大脑
本研究旨在探究 ChatGPT 在贝叶斯推理中的数学问题解决能力。研究灵感源自 2006 年 Zhu 和 Gigerenzer 的研究,提出了一个问题:儿童能以贝叶斯方式进行推理吗?通过一组 10 个贝叶斯推理问题的实验,结果揭示了儿童有效
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10 months ago
Grid-SD2E: 一种认知学习系统中的通用网格反馈
探讨大脑如何通过产生神经信号与外界进行交互的工作机制,治疗大脑疾病,理解智力的重要性;使用网格细胞创建更普遍和强大的网格模块 SD2E,构建一种交互和自我强化的认知系统;可以用网格模块作为外界和系统之间的交互介质以及系统内的自我强化介质;通
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a year ago
无限模态逻辑:贝叶斯推理的半定量解释
本文介绍了一个半定量的方法 —— 用阶数算术来将模态逻辑系统和贝叶斯推理结合起来。最终的系统可以将传统模态逻辑语义自然地,优雅地映射到新的系统中。我们声称该逻辑系统可以被完全有限地表述,并提供了对 “除去不可能的,剩下的,无论多么不可能都是
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2 years ago
极简主动推理代理
介绍了自由能原理与活动推断关键思想,并利用基于代理的模型进行模拟实验,以进一步探讨其在一维离散世界预测中的应用。
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9 years ago
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