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bayesian tensor response regression
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贝叶斯纵向张量响应回归模型的神经可塑性建模
采用贝叶斯张量回归方法,在长期神经成像研究中,通过调整协变量并跨空间分布的体素进行信息汇集,实现对重要变化的推断,该方法具有降维和保留体素空间形状的优势,可应用于个体级神经可塑性研究和预测,在模拟研究和多周访问情景中验证了该方法相比体素回归
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10 months ago
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