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通过脑机接口建模用户偏好
使用脑机接口（BCI）技术研究用户的注意力、认知和情感状态，推导用户偏好以及与视觉内容的关联，并将其应用于信息检索、生成模型的个性化控制以及群体情感估计。
PDF2 months ago
一种强大且简单的 BCI MI 解码的深度学习基线
我们提出了一个简单的 1D 卷积神经网络 EEG-SimpleConv，用于脑机接口（BCI）中的运动想象解码。我们的主要动机是提出一个非常简单的基线进行比较，仅使用文献中的标准元素。我们在四个 EEG 脑机接口运动想象数据集上评估其性能，
PDF10 months ago
使用多种机器学习技术解码大脑运动想象
本文研究了运动想象技术在 BCI 实验中的应用，使用不同种类的电极记录数据，运用机器学习方法建立解码器以实时预测意图。
PDFa year ago
用于脑机接口诱发电位的跨受试者深度转移模型
本文介绍一种基于深度学习的脑机接口技术，通过使用多组数据进行训练，实现了一定的性能，同时通过迁移学习，使得该技术能够用于不同用户，从而解决了目前脑机接口技术中需要耗费大量数据搜集的问题，该技术有望提高脑机接口技术的临床应用性和可行性。
PDFa year ago
基于 Transformer 架构的 EEG 注意力估计的时空分析
本文提出了一种基于 transformer-based 网络的新型框架，用于从 EEG 信号中获取注意状态，进一步优化了特征提取方法和频带。该网络已在两个公共数据集上进行了训练和验证，并取得了比现有模型更高的效果，可应用于实际情况下，如评估
PDF2 years ago
基于信息几何的即插即用 P300 脑机接口技术
本文介绍了一种基于信息几何框架的事件相关电位（ERP）分类方法，通过对协方差矩阵的新估计来扩展已有的黎曼几何应用范围，该方法在性能、数据需求以及跨会话、主体泛化方面均有所提高，并以基于 P300 的脑控游戏 Brain Invaders 的
PDF10 years ago