behavior modeling | BriefGPT

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IJCAIMultipar-T: 基于 Transformer 的多方对话捕捉待定行为
为了解决 AI 系统中多方 (群) 对话的问题，我们提出了一种名为 Multipar-T 的变压器模型，其中的 Crossperson Attention 组件能够检测成对人之间的感应行为，该模型在公共视频小组交互检测基准测试中优于现有技术
PDFa year ago
GLOBEM 数据集：用于纵向人类行为建模泛化的多年数据集
本文介绍了一份多年的被动监测数据集，用于支持进行跨数据集评估行为建模算法的泛化性能，并提供 18 种算法在抑郁症检测任务上的基准结果。结果表明，先前的抑郁症检测算法和领域泛化技术都有潜力但需要进一步研究才能实现充分的跨数据集泛化能力。
PDF2 years ago
建模电商搜索中用户的上下文化页面反馈，用以预测点击率
该论文提出了一种新的上下文感知用户行为建模思路，通过包含完整页面上暴露的产品和相应的反馈作为上下文的页面级反馈序列，可以捕捉到页面内上下文信息和页面间兴趣演化，以学习更具体的用户偏好。作者设计了一种采用页面上下文感知注意力的新型神经排序模型
PDF2 years ago
EdgeRec: 移动淘宝边缘推荐系统
提出一种基于边缘计算的推荐系统 (EdgeRec)，通过异构用户行为序列建模和行为注意力网络对推荐结果进行上下文感知的调整，实现实时用户感知和系统反馈，并通过淘宝主页数据的离线评估和在线性能测试证明了其有效性。
PDF4 years ago
INTERACTION 数据集：一个具有语义地图的国际交互式驾驶场景中的对抗与合作的动作数据集
本文提出一个交互式驾驶场景中带有语义地图的国际性对抗合作运动数据集（INTERACTION 数据集），包括多样的驾驶场景、不同文化的驾驶行为、交互式和复杂的行为等特点，可支持运动预测、行为建模等多项研究领域。
PDF5 years ago
上下文感知的顺序推荐
该研究提出了一种名为 CA-RNN 的上下文感知循环神经网络模型，用于建模用户的行为模式，其采用自适应的上下文特定输入矩阵和上下文特定转移矩阵来捕捉事件发生时的外部环境和历史时序之间的转换，实验证明该模型在 Taobao 数据集和 Movi
PDF8 years ago