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behavioral coherence
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ICML
神经潜在校准器:用于学习复杂自然神经数据表示的跨试验校准
神经学中理解复杂人类行为的神经实现是一个重要目标,本研究提出一种新的无监督学习框架,神经潜变压器(NLA),用于找到良好约束的、与行为相关的神经表示,通过对重复试验进行表示对齐来学习跨试验一致的信息,通过时间弯曲模型(TWM)解决试验之间的
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