behavioral data | BriefGPT - AI 论文速递

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在线学习中检测分散注意力的生物特征和行为建模
研究中使用计算机视觉技术检测在线学习过程中异常的头部姿态，并介绍了手机使用对学习过程的影响的研究。通过收集来自 120 位学习者在 MOOC 学习过程中的行为数据，研究聚焦于手机使用事件对行为和生理反应（特别是注意力、心率和冥想）的影响，并
PDFa month ago
零售店顾客行为分析系统：设计与实施
理解零售店中的顾客行为对于通过增加个性化价值来提升顾客满意度起着至关重要的作用。本研究提出了一个包括数学建模、基于深度学习的行为分析系统以及个体和群体行为可视化的框架，并对整个系统进行了验证。
PDF10 months ago
学习可学习的潜在嵌入用于行为和神经联合分析
CEBRA 使用行为和神经数据生成一致高性能的潜在空间，并发现了关于其空间映射、解释复杂的影像特征和自然影片的高精度解码。
PDF2 years ago
社交语境下世界的感知：基于神经网络的人类实验数据分析
本文研究人类在社交互动中感知和行为的变化，采用预测编码理论为基础的人工神经网络训练，发现修改感官信号及先验信号的精确度可模拟社交与非社交实验中的行为数据，并且分析神经网络的活化痕迹，发现社交环境下信息编码方式与个体环境有本质差异。
PDF2 years ago
AAAI多赢家认可投票中的选民模型
本文研究了使用行为数据分析单赢家和多赢家认可投票情景下的投票行为和预测模型，并提出了一种新的模型更有效地捕捉多获胜者认可投票情景中的现实行为。
PDF4 years ago
AAAIedBB: 用于评估远程教育的生物特征和行为研究
本文介绍了一种基于传感器和软件的远程教育学生监测平台，旨在通过获取生物特征和行为数据解决远程评估中学生监测的现有挑战，并提供了包含基本传感器和高级传感器数据的初始数据库，以帮助提高异常检测的能力。
PDF5 years ago
KDD使用深度学习和马尔可夫转移场进行的在线欺诈检测中的序列行为数据处理
本论文提出了基于 RNN 和 MTF 结构的深度学习框架，利用客户在网站或智能手机应用程序上的交互行为序列进行在线欺诈行为预测。实验结果表明，相较于多层感知机网络和动态时间规整距离法作为距离度量的距离分类器，该网络结构可显著提高欺诈预测性能
PDF6 years ago