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超越人口统计学：利用人类信念网络对饰演角色的基于 LLM 的代理进行对齐
通过整合从实证人类信念网络中提取的信息，本研究评估了如何改进基于人类行为的大型语言模型（LLM）与人类行为的一致性，结果表明在模拟和理解社会信念分布模式的工作中，将 LLM 代理与单一信念进行关联会显著提高对相关主题的一致性。
PDF9 days ago
MM关于 “深度与廉价学习为何如此有效” 的评论
本文主要针对 Lin 和 Tegmark 最近发表的论文 “为什么深度和廉价学习如此有效？” 进行反驳，指出他们的反例并不成立，是基于对 Kadanoff 所提出的变分 RG 程序的误解，而且其反例可以与之前的研究兼容。
PDF8 years ago
使用线性置信网络预测分布
该论文介绍了一种新的网络类型 —— 线性化置信网（LBN）—— 它是实值条件分布的普遍逼近器，并且能够有效地训练，在图像去噪和面部表情生成等任务中取得了最先进的结果。
PDF9 years ago
信念网络上一般概率推断的模拟方法
本文研究一种基于 Monte Carlo 采样的 “前向” 算法家族，用于解决在信念网络上计算概率推理的问题，并提出了几种改进策略以降低后验方差。
PDF11 years ago
信念网络中的概率推理全局条件
本文介绍了一种基于全局条件概率的新型信任网络概率推理方法，可以用于串行和并行处理，并且可以与其他方法相结合，提高处理效率。
PDF11 years ago
连续变量信念网络中概率推理的拉普拉斯方法逼近
本文介绍了拉普拉斯方法，一种用于逼近积分的渐近方法，作为连续变量信念网络中知识获取和概率推断的技术工具箱的潜在候选项。该方法在许多有趣的情况下以合理的精度逼近后验矩和边际后验分布，此方法还似乎有助于计算用于模型选择、模型不确定性和 pdf
PDF11 years ago
近似概率推断的大偏差方法
研究二层二值随机变量信念网络，其中条件概率 Pr [childlparents] 取决于父节点的加权和，证明使用大偏差理论可以计算许多感兴趣的概率的上下界，特别是证明作为网络大小函数的边际概率 Pr [children] 的精确度的收敛速率
PDF11 years ago
贝叶斯球：用于信念网络和影响图中确定不相关和必要信息的理性娱乐
本研究介绍了一种新的简单高效的贝叶斯球算法，可用于信任网络和影响图，用于确定无关集和所需信息，具有比现有方法更高的效率，大小线性关系。
PDF11 years ago
动态联通树
本文提出了一种动态重构联合树的方法，基于一种非经典的联合树定义，旨在维护一个符合当前查询需求的信念网络，实验表明该方法在查询变化明显时节省了相当的计算资源。
PDF11 years ago