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GanFinger: 基于 GAN 的指纹生成用于深度神经网络所有权验证
我们提出了一种名为 GanFinger 的网络指纹方法，通过基于网络行为的网络输出对的原始示例和可转让的对抗示例来构建网络指纹，并利用生成对抗网络（GANs）有效生成具有察觉不到的扰动的可转让的对抗示例，从而在版权和盗版网络上产生相同的输出
PDF6 months ago
融合卫星和地面观测资料的降水不确定性机器学习估计
通过对具有 15 年长期月度跨越美国的大型数据集进行广泛比较，本研究旨在首次进行基于机器学习的不确定性量化任务的基准测试，结论表明适用于此任务的学习器的能力排名分别为：LightGBM，QRF，GRF，GBM，QRNN 和 QR。
PDF8 months ago
低分辨率微表情识别中的超分辨率实证研究
本文通过一系列的基准实验，在综合文献调研的指导下，集成了超分辨率和微表情识别方法，以解决超分辨率辅助微表情识别中的挑战，并揭示了相关问题的主要挑战和解决途径以推进更高效的超分辨率辅助微表情识别。
PDF9 months ago
MMAMatFormer：基于锚点匹配变换器的有效特征匹配
本文提出了一种新的有效的锚匹配转换器（AMatFormer）用于特征匹配问题，以在一些锚点特征上进行自 / 交叉注意，进而学习所有基本特征的表示，并采用共享的 FFN 模块将两个图像的特征嵌入公共域中，以学习匹配问题的共识特征表示，在几项基
PDFa year ago
全局层：非独立同分布表格联邦学习
该研究提出了全局层（GL），一种新颖的部分模型个性化方法，能够在客户端之间出现 G（X，Y）分布变化时保持鲁棒性，并且支持客户端专属的特征和类别。与 Federated Averaging 和本地训练相比，针对表格数据中的联邦学习， GL
PDFa year ago
EMNLP社交媒体医疗实体链接语料库 COMETA
COMETA 语料库是一个新的英文生物医学实体提及数据集，其对于医疗术语和语言的复杂性有很高的覆盖率和质量，作者通过 2 种不同的评估场景，对 20 种不同的实体链接方法进行测试，发现没有完美的方案，基于不同数据视角的特性融合是最佳方法。
PDF4 years ago
仅 DIAL: 用于无监督领域适应的域对齐层
本研究通过引入 DomaIn Alignment Layers 方法解决领域适应中的特征分布偏移问题，从而提高视觉识别系统在不同领域数据集上的成功率，并在三个公开基准测试中取得了成功的实验结果。
PDF7 years ago