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机器学习优化算法和元启发式算法的 315 个基准和测试函数的综述与数学及可视化描述
综述 300 多个用于评估优化和元启发式算法的基准函数,列出了最常用的 25 个函数,并提出了两个新颖、高维、动态且具有挑战性的函数用于测试新算法,同时指出了当前基准化方法的不足之处,并提出了未来研究的方向。
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23 days ago
半途逃生优化:复杂优化问题的量子启发式解决方案
该论文提出了半途遁地优化(HEO)算法,一种新颖的量子启发式元启发式算法,旨在解决具有复杂优化问题的崎岖地形和高维度的问题,具有高效的收敛速度。研究对 HEO 的性能进行了全面比较评估,包括与已有的优化算法(包括粒子群优化、遗传算法、人工鱼
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2 months ago
全局优化问题基准函数文献综述
本文提供了一套可被用来测试优化算法的 175 个未限制优化问题的测试函数集合,这套函数集具备多样性和独立性,并有望在未来用来验收新的优化算法。
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11 years ago
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