benchmark study | BriefGPT - AI 论文速递

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图上最大覆盖问题的深度强化学习方法对比研究
这篇论文通过全面的基准研究，调查了五种最近的深度强化学习方法在最大覆盖问题和影响最大化问题中的有效性和效率，并发现在最大覆盖问题中，Lazy Greedy 算法一直优于所有深度强化学习方法，而在影响最大化问题中，IMM 和 OPIM 算法在
PDF14 days ago
用于 CAN 中伪装攻击的无监督在线入侵检测系统的基准测试
通过一个带有滑动窗口设置的基准研究，我们介绍了针对车载控制器区域网络中的伪装攻击的四种非深度学习无监督在线入侵检测系统，其中以检测时间序列的层次结构变化为基础的方法表现最佳，但计算开销较高。我们讨论了其局限性、开放性挑战，并说明了如何将这些
PDF15 days ago
OpenGait: 走姿识别的全面基准研究以提高实用性
基于 OpenGait 开发的 DeepGaitV2、SkeletonGait 和 SkeletonGait++ 三个基准模型通过全面的基准研究，启示了深度步态模型的建模经验和典型步态特性的表征能力，为步态识别的进一步研究和应用提供了新的方
PDF2 months ago
多保真贝叶斯优化的长期行为
通过一个简单的基准研究，展示实证结果并讨论多 fidelity Bayesian 优化的长期行为和可能的表现不佳情景与原因。
PDF6 months ago
G4SATBench：使用图神经网络对 SAT 求解进行基准测试和推进
通过建立一个全面的评估框架，我们提出了第一个用于 GNN-based SAT solvers 的基准研究，对各种预测任务、训练目标和推理算法的广泛范围的 GNN 模型进行了基准测试，结果展示了 GNN-based SAT solvers 的
PDF9 months ago
ACLXSemPLR: 跨语义语言分析和意义表示
XSemPLR 是一个统一的基准系统，用于跨越 22 种自然语言和 8 种意义形式的跨语言语义分析研究，使用多种变量和模型进行评估，其中编码器 - 解码器模型（如 mT5）显示出最高性能。
PDFa year ago
在线决策的自动 GPT：基准测试和额外意见
本文介绍了一个 Auto-GPT 样式的决策制定任务的综合基准研究，比较了 GPT-4、GPT-3.5、Claude 和 Vicuna 等流行的 LLMs 的性能，并介绍了一种称为 Additional Opinions 算法的易于实现的学
PDFa year ago
MIGPerf: 多实例 GPU 深度学习训练和推断负载的全面基准测试
本文提供了一个名为 MIGPerf 的开源工具，对多实例 GPU 技术进行了综合和实际的基准研究，并从多方面对 MIG 进行了实验研究，为用户有效使用 MIG 提供新的见解和指导，并为在 MIG 上协调混合训练和推理负载的研究奠定了基础。
PDF2 years ago
深度片段网络鉴别手写者身份
本文提出了一个基于单词或文本块图像的笔迹识别的新基准研究，旨在提取有效特征。通过使用 FragNet 这个深层神经网络来解决这个问题，得到了准确的结果。实验表明，该方法可以基于单词和页面图像进行高效和稳健的笔迹识别。
PDF4 years ago
变点检测算法评估
本文介绍了一个用于评估现有的变点检测算法在现实世界数据上表现的数据集，并提出了应用于多个基础真实数据的基准研究，旨在成为新变点检测算法的试验场。
PDF4 years ago
旋转机械智能诊断的深度学习算法：一个开源基准研究
本论文使用四种模型，多重感知器、编码器、卷积神经网络和循环神经网络，对各种数据拆分策略、输入格式、正则化和增强方式等进行了全面评估，并整合了代码库。通过这些工作，释放了一个公开的统一代码框架，以公平、快速地比较和测试模型，强调了开源代码的重
PDF4 years ago
软件工程研究中情感分析的基准研究
本文对三种软件工程特定定制的情感分析工具的性能和可靠性进行了基准研究，分析了错误分类文本的质量，从而反思分析出了面临的挑战。
PDF6 years ago