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ICLR神经程序合成中的组合泛化和分解
本文介绍了一种测量神经程序合成方法能否组合泛化的方法，引入了基于两个流行数据集的任务基准套件，以评估合成器在组合泛化方面的能力，最后通过新的注意机制来改进变压器模型的组合泛化能力
PDF2 years ago
ICLR深度学习在组合优化树搜索中的问题
本研究提出了一个开源基准套件，对最大独立集问题进行了深入分析，结果表明现有的机器学习算法未能学习最优解的结构，算法技术仍是获得有效解决方案的关键。
PDF2 years ago
safe-control-gym：机器人安全学习控制和强化学习一个统一的基准测试套件
提出了一个名为 safe-control-gym 的新开源基准套件，支持模型和数据驱动控制技术，在 3 个动态系统和 2 个控制任务上提供实现，并建议将 OpenAI 的 Gym API 扩展为支持符号动态和限制条件的查询，并演示如何使用
PDF3 years ago
神经潜变量基准 '21：评估神经群体活动的潜变量模型
该研究介绍了一种用于神经元群体活动的潜在变量模型基准套件，旨在协调这些建模工作，并通过 EvalAI 发布。该套件包括四个数据集，涵盖认知、感觉和运动区域的神经单元活动。
PDF3 years ago
OARF 基准套件：联邦学习系统的特性和影响分析
本文提出和描述了联邦学习开放应用程序仓库（OARF），这是一个联邦机器学习系统基准套件。 OARF 使用公开可用的数据集作为图像、文本和结构化数据中的不同数据储存库，将更真实的应用场景与以前的基准集合合并，此外通过评估重要的联邦学习方面，如
PDF4 years ago
ICML使用深度自回归模型生成逼真的图形
GraphRNN 是一种基于自回归模型的图生成模型，可以在没有先验结构假设的情况下模拟任何图分布，并且可以比现有的深度模型扩展到 50 倍以上规模的生成，而引入的基准测试集和最大平均差异评估方法可以有效评估模型表现。
PDF6 years ago
ICCV达标游戏
该研究提出了一个基于虚拟世界的视觉感知基准测试套件，通过对超过 250,000 个高分辨率视频帧的低层次和高层次的视觉任务进行全面地注释，并针对多个任务分析了最先进方法的表现，提供参考基线和突出未来研究的挑战。
PDF7 years ago
ICML深度强化学习在连续控制中的基准测试
研究人员结合深度学习和强化学习在连续控制领域缺失常用基准问题下设计并发布了一套基准问题和参考实现，经过系统评估发现一系列新的结果。
PDF8 years ago