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GNNBENCH: 公平高效的单 GPU 图神经网络系统基准测试
通过 GNNBench 基准平台，我们提出了一种新的协议来交换捕获的张量数据，支持系统 API 中的自定义类，并允许将同一系统模块自动集成到诸多深度学习框架中，如 PyTorch 和 TensorFlow，这帮助我们发现了几个需要关注的测量
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3 months ago
超越常规：互信息估计评估
本文构建了一个多样的分布族，展示了语言无关基准平台用于互信息估计器的实用性和局限性，并提出了适应问题困难度的适当估计器的选择指南及应用估计器时需要考虑的问题。
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a year ago
分子集 (MOSES)：分子生成模型基准测试平台
通过建立叫做 MOSES 的基准平台来标准化分子生成模型的训练和比较，该平台提供了训练和测试数据集，并提供一组指标来评估生成结构的质量和多样性。我们实施并比较了几种生成模型，并建议将我们的结果用作进一步发展生成化学研究的参考点。
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6 years ago
Texygen: 文本生成模型基准测试平台
Texygen 是一个支持对开放域文本生成模型进行研究的基准测试平台，它实现了大多数文本生成模型，并涵盖了一组用于评估生成文本的多样性、质量和一致性的度量标准。该平台有助于标准化文本生成研究，促进研究人员共享调整优化的开源实现，并改善未来文
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6 years ago
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