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benefit and detriment
搜索结果 - 1
揭示双重检索增强生成的理论分析与实践解决方案
使用检索增强生成(RAG)的方法将检索到的文本用于增强大型语言模型(LLM)。然而,研究显示 RAG 并不一致有效,甚至可能因检索到的文本含有噪声或错误而误导 LLM,这表明 RAG 具有双重性,既有益又有害。本研究分离和形式化 RAG 的
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