bert language model | BriefGPT

关键词bert language model

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TAPHSIR: 面向需求中照应歧义的检测和解决
TAPHSIR 是一种用于需求中语义指代消解的工具，它采用基于机器学习的歧义检测和基于 BERT 语言模型的语义指代消解技术，对需求中的代词进行判断和解释，以避免在开发过程中产生误解。
PDF2 years ago
使用自然语言处理技术的乌尔都语新闻文章推荐模型
提出一种可以预测用户兴趣的乌尔都语新闻推荐框架，使用了 NLP 技术的预处理和 TF-IDF 和余弦相似度计算，利用 BERT 语言模型相似性提高了系统推荐性能。当文章相似性超过 60％时，系统会向用户推荐相关新闻。
PDF2 years ago
利用预训练 BERT 进行音频字幕生成
本研究利用预训练语言模型 BERT 作为音频字幕解码器，结合预训练的音频模型 PANNs 作为编码器，实现了在 AudioCaps 数据集上与现有音频字幕方法具有竞争力的结果。
PDF2 years ago
揭示歧视的相互依存系统：通过交叉视角剖析自然语言处理系统中的残疾偏见
研究表明，大规模 BERT 语言模型的单词预测分析可以防止自然语言处理系统无意中使残疾人群体受到歧视，同时探索了与性别和种族身份相关的重叠歧视形式。
PDF3 years ago
ACL通过自然文本清洗技术实现文本分析的差分隐私保护
本文提出了利用局部差分隐私 (DP) 对文本进行隐私保护的方法，使 BERT 自然语言处理可以进行隐私保护并保证了较高的数据效用，然而高效用并未增加推理攻击的成功率。
PDF3 years ago
将视觉原型与 BERT 嵌入对齐，用于少样本学习
提出了一种考虑图像类别名称的少样本学习方法，利用 BERT 模型学习类别名称嵌入来分离视觉和文本特征，同时采用跨语言词向量对高维度 Bert 嵌入进行处理，实验结果表明该方法在少样本图像分类任务上取得了领先水平。
PDF3 years ago
AAAIECOL: 使用内容、先验知识和来源信息早期检测 COVID 谎言
本文研究了在医疗保健领域中，社交媒体平台容易受到虚假新闻的传播，从而导致恐慌和错误的药物使用等负面后果。因此，重要的是在虚假新闻广泛传播之前自动检测出它们。本文分析了将内容信息、先前知识和来源可靠性纳入用于虚假新闻早期检测的模型的影响，并提
PDF3 years ago
请勿居高临下！一个带有针对弱势群体的居高临下和蔑视性言语的批注数据集
本论文介绍了一个新的注释数据集，旨在支持开发 NLP 模型以识别和分类针对弱势群体（如难民，无家可归者，贫穷家庭）的含有愚弄或屈辱意味的语言，通过对该数据集的分析，我们发现对标准 NLP 模型来说，识别针对弱势群体的屈辱言词是有挑战的，并且
PDF4 years ago
针对生物医学自然语言处理任务的对抗性样本
本文介绍了在医疗领域中使用模型的预训练词嵌入的成功，讨论了 BERT 语言模型在核心领域中的效果，并提出了三种不同的对抗策略并评估模型性能，结果发现模型效果被显著降低，通过使用对抗性样本可以显著提高模型性能和鲁棒性的实验，并希望该实验能够激
PDF4 years ago
中文医学文本中 BERT 联合实体和关系抽取的微调
该研究提出了一种基于 BERT 语言模型和聚焦注意力机制的联合实体和关系抽取模型，通过动态范围注意机制，提高了共享参数层的特征表示能力，实验结果表明，该方法在冠状动脉造影文本上的名词实体识别和关系分类任务的 F1 得分分别达到 96.89%
PDF5 years ago
TAPER：基于时间的病人电子病历表示
应用 Transformer 网络和 BERT 语言模型，将包含多种数据模式的电子病历编入一个统一矢量表示，从而实现了病人就诊数据的高效表示，这种方法在 MIMIC-III ICU 数据集上得到了出色的性能和可泛化性。
PDF5 years ago