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SBTRec- 个性化旅游推荐问题的 Transformer 框架和情感分析
我们提出了基于 BERT 和情感分析的 SBTRec 算法，用于推荐个性化的有序兴趣点序列作为旅行行程，通过分析用户的签到和上传的照片，了解兴趣点访问和距离之间的关系，并通过理解用户对不同兴趣点的评论和评价来提高推荐准确性。评估结果表明，S
PDF8 months ago
ICLR西班牙预训练 BERT 模型与评估数据
该研究提出了一种基于 BERT 的专门针对西班牙语数据进行预训练的语言模型，并收集了几个专门针对西班牙语的任务，通过对预训练模型进行微调，在大多数任务上取得了比其他基于 BERT 的多语种预训练模型更好的结果，并在其中一些任务上取得了新的最
PDFa year ago
基于掩码的 BERT 模型的少样本文本分类
文章提出了一种名为 Mask-BERT 的模型，通过选择性地在文本输入上应用掩码来过滤掉不相关的信息，从而引导模型专注于有影响的标记，以帮助 BERT-based 架构解决低资源场景下（即 few-shot learning）训练稳健模型的
PDFa year ago
EMNLP高效长序列建模的零次实体链接
本文提出了一种不需要用长位置嵌入来预训练 BERT 的方法，通过称为 Embedding-repeat 的有效位置嵌入初始化方法扩展长程序列建模来解决零样本实体链接问题，并在 Wikia 的零样本 EL 数据集上将 SOTA 从 76.06
PDF4 years ago
基于上下文的引文建议
我们提出了一种新颖的上下文感知引用推荐系统，使用作者已经撰写的内容从给定的源文档中生成可引用的段落和标记跨度的排名列表，通过在演讲转录和新闻文章的集合上进行实验，评估了模型的段落排名和跨度预测性能。
PDF4 years ago
XGPT: 图像字幕跨模态生成预训练模型
这篇论文提出了一种新的跨模态生成预训练方法 XGPT，用于图像字幕生成，其能够在不需要特定任务架构修改的情况下进行微调，实验证明在基准数据集上获得了新的最佳结果，并且在图像检索任务中作为数据增强产生了显著的进步。
PDF4 years ago