bert-based architecture | BriefGPT

关键词bert-based architecture

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适应性多模态 BERT 与层次融合用于情感分析
本文通过适配器模块与中间融合层来调整预训练语言模型，从而建立了适应多模态任务的基于 BERT 的体系结构 AMB，并在情感分析方面取得 3.4% 的误差相对降低率和 2.1% 的 7 级分类精度相对提高率的最好表现，展现了 AMB 的高效性
PDF2 years ago
RAFT：针对少样本滥用语言检测的理由适配器
研究旨在通过使用 RAFT (Rationale Adaptor for Few-shoT classification) 来检测网络社交媒体中的恶意语言。该方法使用多任务学习设置联合学习合理性、目标和标签，建立了两种合理性集成的 BERT
PDF2 years ago
ACLNER-MQMRC: 将命名实体识别形式化为多问题机器阅读理解
本研究提出了一种新颖的基于 BERT 的多问题机器阅读理解体系结构，将命名实体识别作为一个多问题 MRC 任务，旨在解决大规模电子商务属性（或实体）在高性能和优化训练和推理运行时从非结构化文本中提取的问题，该模型在三个 NER 数据集上获得
PDF2 years ago
ACL学生论文中的论证组成部分分析：鲨鱼并非威胁人类
本研究采用基于 Token 的分类技术以识别新的中学生作文语料库中的主张和前提标记，使用多种用于识别争议性文章的方法，最终发现基于 BERT 的多任务学习架构在预训练相关非标记数据集的基础上获得了最佳结果。
PDF3 years ago
基于知识引导的开放领域问答中的文本检索和阅读
本研究提出了一种基于知识库和相关文章文本联合的开放领域问答方法，通过检索和阅读一个包含文本段的图表结构，并采用跨相关段落传播信息的方式更新文本段落表示，从而在 WebQuestions、自然问题和 TriviaQA 三个任务的数据集上实现了
PDF5 years ago
EMNLP利用 BERT 进行端到端方面情感分析
本文探讨了预训练语言模型中上下文化嵌入的建模能力，并使用简单明了的神经基线处理端到端方面的情感分析任务。实验结果表明，即使使用简单的线性分类层，我们基于 BERT 的架构的性能也能超过最新的方法。此外，我们还使用保留验证数据集来标准化比较研
PDF5 years ago