bert-based classifier | BriefGPT

关键词bert-based classifier

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关系抽取中处理零基数的两步方法
本文中，我们通过增加零基数句子，对最先进的实体和关系提取模型进行了更加实际的实验设置与评估，结果表明这种情况下模型的 F1 得分明显下降，提出了基于 BERT 的两步建模方案，可以提高模型在这种实际情况下的性能。
PDFa year ago
粤语神经语音合成中升调建模研究
本文提出了使用基于 BERT 的陈述 / 疑问分类器来弥补普通神经文本到语音系统无法合成升调的缺点，对不同训练策略进行比较并在 CanTTS 语料库上进行实验，结果表明分别训练方法在泛化性能和可行性上表现最佳。
PDF2 years ago
ACL通过多文档摘要预测临床试验中干预措施的批准
该研究提出了一种基于文献摘要的新方法来预测临床试验干预措施的有效性。通过抽取摘要中表达干预措施有效性的句子，生成一个简洁的摘要，用于训练 BERT 分类器以预测干预措施的有效性。实验结果证明了该方法的有效性。
PDF2 years ago
AAAI重新思考用户研究设计以评估模型解释
该研究通过一个众包实验，探讨解释机器学习模型的预测对人类是否具有帮助，并发现在给定特征系数的情况下，人们能够更有效地对线性词袋模型进行操纵，但解释对 BERT 型分类器并没有显著提高操纵能力，而通过伪造 BERT 模型的线性模型的对全局归属
PDF3 years ago
EMNLP学习解释：多跳问答中识别有效推理链的数据集和模型
本研究引入了三种不同类型的解释数据集，发现基于 BERT 分类器的方法能够显著提高解释质量，同时通过使用广义推理链，使得对某些扰动更具鲁棒性。
PDF4 years ago
会话式问答领域的流畅回复生成
本文提出了一种将 QA 应答置于 SEQ2SEQ NLG 方法内以生成流畅语法的答案，同时保持正确性的方法，并使用数据增强和 BERT-based 分类器对其进行排名，人工评估结果表明该模型在对话响应生成方面优于基线模型。
PDF4 years ago
CVPRSpeech2Action：跨模态监督下的行为识别
本研究使用 BERT 基于对电影剧本的分析，研究了语音的文字转录以及行动之间的关联，训练了一个 Speech2Action 分类器，并在 188M 个片段的不带标签的电影语音数据上应用了该模型，获得了超过 800K 个视频片段的弱标签，最终
PDF4 years ago
利用 BERT 和 SVM 识别冒犯性推文的 SemEval-2019 任务 6 中的 UM-IU@LING
介绍了 UM-IU@LING 在 SemEval 2019 Task 6 中采用混合方法识别和分类社交媒体中的仇恨言论的系统，在子任务 A 中，使用经过微调的基于 BERT 的分类器在推文中检测恶意内容，在测试集上获得了 0.8136 的宏
PDF5 years ago