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bert-gpt2 autoencoder
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通过可逆神经网络学习解释的非耦合语义空间
本文提出了一种将 BERT-GPT2 自编码器的隐藏空间转换为更易分离的语义空间的方法,借助于基于流的可逆神经网络 (INN),实验结果表明,这种方法能够比最新的最先进模型更好地实现语义的分离和可控性。
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a year ago
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