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用于圣经情感分析的大型语言模型：登山宝训
通过情感分析，研究圣经《登山宝训》的不同翻译版本并比较不同章节和节的情感表达，发现译文的词汇明显不同，教导内容中包含不同程度的幽默、乐观和共情。
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6 months ago
通过情感和语义分析评估谷歌翻译从梵文到英文的翻译效果
本研究使用 BERT-based 语言模型对谷歌翻译进行 Bhagavad Gita 梵文文本的感情和语义分析，结果表明与专家翻译相比，谷歌翻译在选定诗句中的相似度水平很低。由于梵文的诗意性、上下文的重要性、隐喻和意象，谷歌翻译在翻译某些梵
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a year ago
使用人工智能进行印度哲学话题建模：映射《奥义书》和《薄伽梵歌》主题
本文使用 BERT 等先进的语言模型对《奥义书》和《恒久之道》这两部核心印度教哲学文本进行主题建模，分析了它们之间的主题联系和重叠，结果显示两者的主题非常相似，并且 BERT 模型比传统模型的主题更为连贯，这从低维向量空间的可视化效果得到了
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2 years ago
使用基于 BERT 的语言框架进行选定《巴格瓦德・吉塔》翻译的语义和情感分析
本文用深度学习方法，基于语义和情感分析来验证《薄伽梵歌》的英译质量，通过对选定章节和诗句的翻译进行比较，发现不同翻译的风格和词汇差异较大，但情感和语义相似度较高，传达的信息大同小异。
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3 years ago
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