bi-lstm model | BriefGPT - AI 论文速递

关键词bi-lstm model

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一个生成 Tabla 音乐的新型 Bi-LSTM 和 Transformer 架构
通过深度学习技术生成古典印度音乐的方法被提出，其中以 tabla 音乐为例，利用 Bi-LSTM 和 Attention 方法以及 transformer 模型进行训练，获得了相应结果。
PDF3 months ago
FlairNLP 在 SemEval-2023 任务 6b 中的应用：利用上下文字符串嵌入从法律文本中提取法律命名实体
本文介绍了利用命名实体提取技术和双向 LSTM 模型结合 Flair 嵌入对印度法院文本进行标注的实验，并公开了 BIO 格式的数据集。
PDFa year ago
使用双向 LSTM 检测虚假工作职位
本文采用双向 LSTM 模型结合数字和文本特征鉴别虚假的招聘广告，取得了 0.91 的 ROC AUC 和 98.71% 的准确率，展现了在在线招聘市场中广泛应用的潜力。研究结果为开发实用工具以及应对网络招聘诈骗提供了借鉴，同时探讨了所采用
PDFa year ago
使用双向 LSTM 算法预测尼日利亚波特哈科特市空气质量指数的模型
该研究使用双向 LSTM 模型预测尼日利亚空气质量，参考空气污染数据借助 pandas 工具进行预处理并通过 Bi-LSTM 模型进行训练和评估，结果表明模型具有良好的准确性和连续性。
PDFa year ago
ACLApple 双向 LSTM 模型在短字符串语言识别中的复现
本研究实现了 Apple 公司在博客中简短介绍的语言识别架构，发现 bi-LSTM 模型在识别语言方面的表现更优，但在相关语言之间容易混淆。该技术可用于自动拼写检查和对短文本信息进行语种识别。
PDF3 years ago
COLING韩语形态分析和词性标注的丰富字符级信息
本研究提出了一种基于多阶段行动的模型，可对韩语进行形态学转换和词性标注，使用双向长短时记忆网络模型对 Sejong 韩国语语料库实现了词和句子级别的标记精度，达到了无先验语言知识的同类模型的最新交状态。
PDF6 years ago
短社交媒体帖子的多模态实体识别
本研究提出 Multimodal Named Entity Recognition (MNER) 任务，针对用户生成的显式短文本和图像（如 Snapchat 详情）创建了一个新的数据集 SnapCaptions，并利用最先进的 Bi-LST
PDF6 years ago