bi-objective optimization | BriefGPT

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角色挖掘中的双目标优化
角色挖掘是从现有策略中推导出基于角色的授权策略的技术，在这篇论文中，我们首先介绍了广义噪声角色挖掘问题（GNRM） - MinNoise 角色挖掘问题的一个泛化，我们认为它具有相当大的实际相关性，然后引入了 GNRM 的双目标优化变种，我们
PDF3 months ago
可控语言模型的双目标视角：奖励丢弃改善离线策略控制性能
我们从双目标优化的角度研究了可控语言模型的理论方面。我们将可控语言模型视为一个异策略强化学习问题，需要同时最大化奖励和似然目标。我们的主要贡献包括建立可控语言模型的理论基础，提出奖励上界和帕累托改进 / 最优条件；分析改进和违反帕累托最优性
PDF9 months ago
基于机器学习的电极制造优化，实现高性能能量和功率电池
本研究通过提出一种动力学机器学习辅助流程的数据驱动方法，优化了生产参数的逆向设计，从而实现了可用于能量或功率应用的电极的制造。
PDFa year ago
具监督矩阵补全的主动特征获取
本文提出了一种通过联合执行主动特征查询和监督矩阵完成来训练有效分类模型的方法，以最小化获取成本，并同时降低误差和监督损失。此外，还提出了一种成本感知的活动选择双目标优化方法来选择不同获取成本的特征。该方法已通过理论分析和实验研究得到了有效验
PDF6 years ago