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bias mitigation algorithm
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一个新的偏差度量的原则方法
机器学习和数据驱动算法在决策制定领域的广泛应用已逐年增加,但相关负面影响也随之日益严重。负面数据偏差是其中之一,会对特定群体造成有害后果。为解决偏差带来的负面后果,必须首先认识到其存在,并找到一种能够理解和量化的方法。本文的主要贡献是:(1
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