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bias removal
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擦除以增强：MRI 重建中的高效数据清除
在医学图像转换中，机器消除学习是可能的，可以用于处理偏见移除，同时保持高性能。
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a month ago
公平合成数据生成
本研究提出一种通过预处理算法识别和删除偏差样本以生成更公平的合成数据的管道，可以有效地克服许多挑战，并在某些情况下提高性能。
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2 years ago
通过投影阻碍分类
研究了一种减少数据偏差的方法，使用几何问题对学习到的表示进行建模，在低维空间中通过简单的投影即可消除数据的线性可分性，同时保持其他性质的线性可分性；同时，文中还探讨了更复杂的分离性质和分类障碍与其 Helly 属性的关系。
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3 years ago
主观性实验中主体行为的简单模型
本文提出了一个简单的模型来解决主题不准确的困扰，并通过比较真实数据和合成模拟来证明其价值和优越性。
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4 years ago
使用基于知识的概括去除对仇恨言论检测任务的刻板偏见
针对社交媒体平台上不断增加的仇恨言论传播案例，本文提出了一种基于知识的泛化学习方法，旨在从无结构的文本数据中去除偏差和刻板化的词语，以实现偏差性言论的检测和控制。实验结果表明，与基于传统偏差去除方法的分类器相比，使用本文所提出的方法获得了更
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4 years ago
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